PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2016 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2914687

  Stührenberg, M., Diewald, N. & Gleim, R. (2016). Considerations for a Linguistic Network Markup Language (Understanding Complex Systems). In A. Mehler, A. Lücking, S. Banisch, P. Blanchard & B. Frank-Job (Hrsg.), Towards a Theoretical Framework for Analyzing Complex Linguistic Networks (S. 299-330). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-662-47238-5_14.

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  2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2144231

  Mehler, A., Diewald, N., Waltinger, U., Gleim, R., Esch, D., Job, B., Küchelmann, T., Pustylnikov, O. & Blanchard, P. (2011). Evolution of Romance Language in Written Communication: Network Analysis of Late Latin and Early Romance Corpora. Leonardo, 44(3), 244-245. MIT Press - Journals. doi:10.1162/LEON_a_00175.

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  2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2941392

  Poesio, M., Diewald, N., Stührenberg, M., Chamberlain, J., Jettka, D., Goecke, D. & Kruschwitz, U. (2011). Markup Infrastructure for the Anaphoric Bank, Part I: Supporting Web Collaboration (Studies in Computational Intelligence). In A. Mehler, K.-U. Kühnberger, H. Lobin, H. Lüngen, A. Storrer & A. Witt (Hrsg.), Modeling, Learning and Processing of Text Technological Data Structures (S. 175-195). Berlin ; Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-22613-7_10.

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  2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2289656

  Mehler, A., Pustylnikov, O. & Diewald, N. (2011). Geography of social ontologies: Testing a variant of the Sapir-Whorf Hypothesis in the context of Wikipedia. Computer Speech & Language, 25(3), 716-740. Elsevier BV. doi:10.1016/j.csl.2010.05.006.

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  2007 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2914693

  Stührenberg, M., Goecke, D., Diewald, N., Mehler, A. & Cramer, I. (2007). Web-based annotation of anaphoric relations and lexical chains. Proceedings of the Linguistic Annotation Workshop (S. 140-147). Gehalten auf der Linguistic Annotation Workshop LAW '07, Stroudsburg, PA: Association for Computational Linguistics. doi:10.3115/1642059.1642082.

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