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    2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2579798
    Kammer, M., Schack, T., Tscherepanow, M. & Nagai, Y. (2011). From Affordances to Situated Affordances in Robotics - Why Context is Important. Frontiers in Computational Neuroscience, 5(30). Frontiers Media SA. doi:10.3389/conf.fncom.2011.52.00030.
    PUB | DOI | Download (ext.)
     
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    2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2279367
    Tscherepanow, M., Kortkamp, M. & Kammer, M. (2011). A Hierarchical ART Network for the Stable Incremental Learning of Topological Structures and Associations from Noisy Data. Neural Networks, 24(8), 906-916. Elsevier BV. doi:10.1016/j.neunet.2011.05.009.
    PUB | DOI | Download (ext.) | WoS | PubMed | Europe PMC
     
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    2011 | Kurzbeitrag Konferenz / Poster | Veröffentlicht | PUB-ID: 2295541
    Kammer, M., Tscherepanow, M., Schack, T. & Nagai, Y. (2011). From Affordances to Situated Affordances in Robotics - Why Context is Important. Frontiers in Computational Neuroscience Conference Abstract: IEEE ICDL-EPIROB 2011. Gehalten auf der IEEE ICDL-EPIROB 2011, Frontiers Media. doi:10.3389/conf.fncom.2011.52.00030.
    PUB | DOI
     
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    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2279386 OA
    Kammer, M., Tscherepanow, M., Schack, T. & Nagai, Y. (2011). A Perceptual Memory System for Affordance Learning in Humanoid Robots (Lecture Notes in Computer Science, 6792). In T. Honkela, W. Duch, M. Girolami & S. Kaski (Hrsg.), Proceedings of the International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN) (S. 349-356). Gehalten auf der Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2011 : 21st International Conference on Artificial Neural Networks, Proceedings, Part II, Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-21738-8_45.
    PUB | PDF | DOI
     

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