PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

Alle markieren

• [11]
  

  2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2944239

  Backs, S., Jahnke, H., Lüpke, L., Stücken, M., and Stummer, C. (2021). Traditional versus fast fashion supply chains in the apparel industry: An agent-based simulation approach. Annals of Operations Research 305, 487-512.

  PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS
   
• [10]
  

  2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2953373

  Stummer, C., Lüpke, L., and Günther, M. (2021). Beaming market simulation to the future by combining agent-based modeling with scenario analysis. Journal of Business Economics 91, 1469-1497.

  PUB | PDF | DOI | Download (ext.)
   
• [9]
  

  2020 | Dissertation | PUB-ID: 2954322

  Lüpke, L. (2020). Agentenbasierte Marktsimulation zur Planung der Einführung von Innovationen. Bielefeld: Universität Bielefeld.

  PUB
   
• [8]
  

  2020 | Diskussionspapier | Veröffentlicht | PUB-ID: 2942467

  Backs, S., Jahnke, H., Lüpke, L., Stücken, M., and Stummer, C. (2020). Supply Chain Strategies of the Apparel Industry in Research: A Literature Review. Social Science Research Network.

  PUB | DOI | Download (ext.)
   
• [7]
  

  2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2944744

  Klein, M., Lüpke, L., and Günther, M. (2020). Home charging and electric vehicle diffusion: Agent-based simulation using choice-based conjoint data. Transportation Research Part D: Transport and Environment 88, 102475.

  PUB | DOI | WoS
   
• [6]
  

  2018 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2917459

  Günther, M., Klein, M., and Lüpke, L. (2018). “An Agent-Based Simulation Using Conjoint Data: The Case of Electric Vehicles in Germany” in Operations Research Proceedings 2017, Kliewer, N., Ehmke, J., Borndörfer, R., and Gesellschaft für Operations-Research eds. (Cham: Springer), 595-601.

  PUB | DOI
   
• [5]
  

  2018 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2919207

  Stummer, C., Lüpke, L., Backs, S., and Günther, M. (2018). “Agentenbasierte Marktsimulation – ein Spezialwerkzeug” in Die Zukunft vorausdenken und gestalten. Stärkung der Strategiekompetenz im Spitzencluster it’s OWL, Siebe, A. ed. Lösungen aus dem Spitzencluster it's OWL (Berlin: Springer Vieweg), 125-142.

  PUB | DOI
   
• [4]
  

  2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2908092

  Günther, M., Lüpke, L., and Stummer, C. (2017). “Cross-over between scenario analysis and agent-based market simulation for technology planning” in Proceedings of the Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET) (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 1-9.

  PUB | PDF | DOI
   
• [3]
  

  2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2765941

  Stummer, C., Lüpke, L., and Günther, M. (2015). “Intelligente Produkte, Zukunftsszenarien und Agenten: Eine Marktsimulation zur Entscheidungsunterstützung bei der strategischen Technologieplanung” in Vorausschau und Technologieplanung: 11. Symposium für Vorausschau und Technologieplanung, Gausemeier, J. ed. HNI-Verlagsschriftenreihe, vol. 347, (Paderborn: Heinz-Nixdorf-Institut), 449-470.

  PUB
   
• [2]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2637558

  Schindler, D., Lüpke, L., and Decker, R. (2013). “Estimating True Ratings from Online Consumer Reviews” in German-Japanese Interchange of Data Analysis Results, Gaul, W., Geyer-Schulz, A., Baba, Y., and Okada, A. eds. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization (Berlin: Springer), 235-252.

  PUB
   
• [1]
  

  2010 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 1923139

  Schindler, D., and Lüpke, L. (2010).“Preference analysis for durable goods. Some remarks on data consistency and empirical results”. Presented at the GfKl - CLADAG 2010, University of Florence, Italy.

  PUB