11 Publikationen
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2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2944239Backs, S., Jahnke, H., Lüpke, L., Stücken, M., & Stummer, C. (2021). Traditional versus fast fashion supply chains in the apparel industry: An agent-based simulation approach. Annals of Operations Research, 305(1-2), 487-512. https://doi.org/10.1007/s10479-020-03703-8PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS
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2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2953373Stummer, C., Lüpke, L., & Günther, M. (2021). Beaming market simulation to the future by combining agent-based modeling with scenario analysis. Journal of Business Economics, 91(9), 1469-1497. https://doi.org/10.1007/s11573-021-01046-9PUB | PDF | DOI | Download (ext.)
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2020 | Dissertation | PUB-ID: 2954322Lüpke, L. (2020). Agentenbasierte Marktsimulation zur Planung der Einführung von Innovationen. Bielefeld: Universität Bielefeld.PUB
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2020 | Diskussionspapier | Veröffentlicht | PUB-ID: 2942467Backs, S., Jahnke, H., Lüpke, L., Stücken, M., & Stummer, C. (2020). Supply Chain Strategies of the Apparel Industry in Research: A Literature Review. Social Science Research Network. https://doi.org/10.2139/ssrn.3558419PUB | DOI | Download (ext.)
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2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2944744Klein, M., Lüpke, L., & Günther, M. (2020). Home charging and electric vehicle diffusion: Agent-based simulation using choice-based conjoint data. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 88, 102475. https://doi.org/10.1016/j.trd.2020.102475PUB | DOI | WoS
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2018 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2917459Günther, M., Klein, M., & Lüpke, L. (2018). An Agent-Based Simulation Using Conjoint Data: The Case of Electric Vehicles in Germany. In N. Kliewer, J. Ehmke, R. Borndörfer, & Gesellschaft für Operations-Research (Eds.), Operations Research Proceedings 2017 (pp. 595-601). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-89920-6_79PUB | DOI
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2018 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2919207Stummer, C., Lüpke, L., Backs, S., & Günther, M. (2018). Agentenbasierte Marktsimulation – ein Spezialwerkzeug. In A. Siebe (Ed.), Lösungen aus dem Spitzencluster it's OWL. Die Zukunft vorausdenken und gestalten. Stärkung der Strategiekompetenz im Spitzencluster it’s OWL (pp. 125-142). Berlin: Springer Vieweg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56264-2_16PUB | DOI
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2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2908092Günther, M., Lüpke, L., & Stummer, C. (2017). Cross-over between scenario analysis and agent-based market simulation for technology planning. Proceedings of the Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET), 1-9. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). https://doi.org/10.23919/PICMET.2017.8125434PUB | PDF | DOI
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2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2765941Stummer, C., Lüpke, L., & Günther, M. (2015). Intelligente Produkte, Zukunftsszenarien und Agenten: Eine Marktsimulation zur Entscheidungsunterstützung bei der strategischen Technologieplanung. In J. Gausemeier (Ed.), HNI-Verlagsschriftenreihe: Vol. 347. Vorausschau und Technologieplanung: 11. Symposium für Vorausschau und Technologieplanung (pp. 449-470). Paderborn: Heinz-Nixdorf-Institut.PUB
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2637558Schindler, D., Lüpke, L., & Decker, R. (2013). Estimating True Ratings from Online Consumer Reviews. In W. Gaul, A. Geyer-Schulz, Y. Baba, & A. Okada (Eds.), Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. German-Japanese Interchange of Data Analysis Results (pp. 235-252). Berlin: Springer.PUB
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2010 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 1923139Schindler, D., & Lüpke, L. (2010). Preference analysis for durable goods. Some remarks on data consistency and empirical results. Presented at the GfKl - CLADAG 2010, University of Florence, Italy.PUB