• 2026 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 3016351 Open Access Datei vorhanden
    G. Kourie, et al., “LabelBOT: A Human-in-the-Loop Classification Assistance in the BIIGLE Image Annotation Tool”, IEEE Access, vol. 14, 2026, pp. 65161-65180.
    PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS
     
  • 2026 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 3017738 Open Access Datei vorhanden
    D. Brembilla, et al., “Point-to-Polygon transformation to enhance legacy data”, Frontiers in Marine Science, vol. 13, 2026, : 1813859.
    PUB | PDF | DOI | WoS
     
  • 2026 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 3019902
    M. Clavel-Henry, et al., “Erratum to < A roadmap for designing a virtual interface to explore a digital twin of the oceans for marine ecosystems monitoring> <Ecological Informatics Volume 92, December 2025, 103483>”, Ecological Informatics, vol. 97, 2026, : 103880.
    PUB | DOI | WoS
     
  • 2025 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 3011905
    M. Clavel-Henry, et al., “A roadmap for designing a virtual interface to explore a digital twin of the oceans for marine ecosystems monitoring”, Ecological Informatics, vol. 92, 2025, : 103483.
    PUB | DOI | WoS
     
  • 2025 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 3006589
    G. Hanke, et al., “Out of sight, but not out of mind: Key issues regarding seafloor macrolitter monitoring: Issued by the expert community "International Seafloor Macrolitter Imaging and Quantification"”, Marine Pollution Bulletin , vol. 221, 2025, : 118500.
    PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • 2025 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 3006780
    J. Aguzzi, et al., “A digital-twin strategy using robots for marine ecosystem monitoring”, Ecological Informatics, vol. 91, 2025, : 103409.
    PUB | DOI | WoS
     
  • 2025 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 3002933 Open Access Datei vorhanden
    D. Langenkämper, et al., “ECO(VI) SE: Expert-computer vision integration for visual coral status exploration”, Ecological Informatics, vol. 89, 2025, : 103162.
    PUB | PDF | DOI | Download (ext.)
     
  • 2025 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 3002873 Open Access Datei vorhanden
    M. Tan, et al., “Scaling down annotation needs: The capacity of self-supervised learning on diatom classification”, iScience , vol. 28, 2025, : 112236.
    PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • 2024 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2994713 Open Access Datei vorhanden
    A. Venkataramanan, et al., ““UDE DIATOMS in the Wild 2024”: a new image dataset of freshwater diatoms for training deep learning models”, GigaScience, vol. 13, 2024.
    PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • 2024 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2993464
    J. Grinyó, et al., “What do glass sponges do when no one is looking? Vazella pourtalesii: Responses to sediment deposition, passive locomotion, and contracting behavior”, Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers, vol. 213, 2024, : 104388.
    PUB | DOI | WoS
     
  • 2024 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2992869 Open Access Datei vorhanden
    D. Langenkämper, et al., “New ecological knowledge of the bubblegum coral Paragorgia arborea (L. 1758) using computer vision”, Discover Oceans, vol. 1, 2024, : 21.
    PUB | PDF | DOI
     
  • 2024 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2989135 Open Access Datei vorhanden
    D. Cuvelier, M. Zurowietz, and T.W. Nattkemper, “Deep learning–assisted biodiversity assessment in deep-sea benthic megafauna communities: a case study in the context of polymetallic nodule mining”, Frontiers in Marine Science, vol. 11, 2024.
    PUB | PDF | DOI | WoS
     
  • 2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2981135 Open Access Datei vorhanden
    R. van Kevelaer, et al., “A data science approach for multi-sensor marine observatory data monitoring cold water corals (Paragorgia arborea) in two campaigns”, PLOS ONE, vol. 18, 2023, : e0282723.
    PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • 2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2984580
    A.D. Rogers, et al., “Accelerating ocean species discovery and laying the foundations for the future of marine biodiversity research and monitoring”, Frontiers in Marine Science , vol. 10, 2023, : 1224471.
    PUB | DOI | WoS
     
  • 2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2979717
    A.W. Momber, et al., “The exploration and annotation of large amounts of visual inspection data for protective coating systems on stationary marine steel structures”, Ocean Engineering, vol. 278, 2023, : 114337.
    PUB | DOI | WoS
     
  • 2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2969165 Open Access Datei vorhanden
    M. Kloster, et al., “Improving deep learning-based segmentation of diatoms in gigapixel-sized virtual slides by object-based tile positioning and object integrity constraint”, PLOS ONE, vol. 18, 2023, : e0272103.
    PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • 2023 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 2968512
    A. Momber, et al., “Eine Online-Plattform für die Verarbeitung digitaler visueller Daten zur Zustandsbeschreibung von Beschichtungssystemen an maritimen Stahlbauten”, Stahlbau , 2023.
    PUB | DOI | WoS
     
  • 2022 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2964311 Open Access Datei vorhanden
    K. Tzanakis, et al., “MetHoS: a platform for large-scale processing, storage and analysis of metabolomics data”, BMC Bioinformatics, vol. 23, 2022, : 267.
    PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • 2022 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2965093 Open Access Datei vorhanden
    D. Langenkämper, et al., “Exploring time series of hyperspectral images for cold water coral stress response analysis”, PLoS ONE , vol. 17, 2022, : e0272408.
    PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • 2022 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2964556 Open Access Datei vorhanden
    M. Tan, D. Langenkämper, and T.W. Nattkemper, “The Impact of Data Augmentations on Deep Learning-Based Marine Object Classification in Benthic Image Transects”, Sensors, vol. 22, 2022, : 5383.
    PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | PubMed | Europe PMC
     

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