• 2026 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 3016351 Open Access Datei vorhanden
    Kourie, G., Zurowietz, M., Langenkämper, D., Brembilla, D., & Nattkemper, T. W. (2026). LabelBOT: A Human-in-the-Loop Classification Assistance in the BIIGLE Image Annotation Tool. IEEE Access, 14, 65161-65180. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2026.3688574
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  • 2026 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 3017738 Open Access Datei vorhanden
    Brembilla, D., Langenkämper, D., Böhringer, L., Kourie, G., Staab, J., Gülhan, S., Reher, M., et al. (2026). Point-to-Polygon transformation to enhance legacy data. Frontiers in Marine Science, 13, 1813859. https://doi.org/10.3389/fmars.2026.1813859
    PUB | PDF | DOI | WoS
     
  • 2026 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 3019902
    Clavel-Henry, M., Flögel, S., Toma, D. M., Llorach-Tó, G., Bahamon, N., Picardi, G., Francescangeli, M., et al. (2026). Erratum to < A roadmap for designing a virtual interface to explore a digital twin of the oceans for marine ecosystems monitoring> <Ecological Informatics Volume 92, December 2025, 103483>. Ecological Informatics, 97, 103880. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2026.103880
    PUB | DOI | WoS
     
  • 2025 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 3011905
    Clavel-Henry, M., Flögel, S., Toma, D. M., Llorach-Tó, G., Bahamon, N., Picardi, G., Francescangeli, M., et al. (2025). A roadmap for designing a virtual interface to explore a digital twin of the oceans for marine ecosystems monitoring. Ecological Informatics, 92, 103483. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103483
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  • 2025 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 3006589
    Hanke, G., Canals, M., Nakajima, R., Bergmann, M., Galgani, F., Li, D., Papatheodorou, G., et al. (2025). Out of sight, but not out of mind: Key issues regarding seafloor macrolitter monitoring: Issued by the expert community "International Seafloor Macrolitter Imaging and Quantification". Marine Pollution Bulletin , 221, 118500. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2025.118500
    PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • 2025 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 3006780
    Aguzzi, J., Chatzidouros, E., Chatzievangelou, D., Clavel-Henry, M., Flögel, S., Bahamon, N., Tangerlini, M., et al. (2025). A digital-twin strategy using robots for marine ecosystem monitoring. Ecological Informatics, 91, 103409. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103409
    PUB | DOI | WoS
     
  • 2025 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 3002933 Open Access Datei vorhanden
    Langenkämper, D., Mogstad, A. A., Nilssen, I., & Nattkemper, T. W. (2025). ECO(VI) SE: Expert-computer vision integration for visual coral status exploration. Ecological Informatics, 89, 103162. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103162
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  • 2025 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 3002873 Open Access Datei vorhanden
    Tan, M., Langenkämper, D., Kloster, M., & Nattkemper, T. W. (2025). Scaling down annotation needs: The capacity of self-supervised learning on diatom classification. iScience , 28(4), 112236. https://doi.org/10.1016/j.isci.2025.112236
    PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • 2024 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2994713 Open Access Datei vorhanden
    Venkataramanan, A., Kloster, M., Burfeid-Castellanos, A., Dani, M., Mayombo, N. A. S., Vidakovic, D., Langenkämper, D., et al. (2024). “UDE DIATOMS in the Wild 2024”: a new image dataset of freshwater diatoms for training deep learning models. GigaScience, 13. https://doi.org/10.1093/gigascience/giae087
    PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • 2024 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2993464
    Grinyó, J., Aguzzi, J., Ortenzi, L., Kenchington, E., Violino, S., Hanz, U., Santín, A., et al. (2024). What do glass sponges do when no one is looking? Vazella pourtalesii: Responses to sediment deposition, passive locomotion, and contracting behavior. Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers, 213, 104388. https://doi.org/10.1016/j.dsr.2024.104388
    PUB | DOI | WoS
     
  • 2024 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2992869 Open Access Datei vorhanden
    Langenkämper, D., Buhl-Mortensen, P., Nilssen, I., & Nattkemper, T. W. (2024). New ecological knowledge of the bubblegum coral Paragorgia arborea (L. 1758) using computer vision. Discover Oceans, 1(1), 21. https://doi.org/10.1007/s44289-024-00023-8
    PUB | PDF | DOI
     
  • 2024 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2989135 Open Access Datei vorhanden
    Cuvelier, D., Zurowietz, M., & Nattkemper, T. W. (2024). Deep learning–assisted biodiversity assessment in deep-sea benthic megafauna communities: a case study in the context of polymetallic nodule mining. Frontiers in Marine Science, 11. https://doi.org/10.3389/fmars.2024.1366078
    PUB | PDF | DOI | WoS
     
  • 2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2981135 Open Access Datei vorhanden
    van Kevelaer, R., Langenkämper, D., Nilssen, I., Buhl-Mortensen, P., & Nattkemper, T. W. (2023). A data science approach for multi-sensor marine observatory data monitoring cold water corals (Paragorgia arborea) in two campaigns. PLOS ONE, 18(7), e0282723. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0282723
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  • 2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2984580
    Rogers, A. D., Appiah-Madson, H., Ardron, J. A., Bax, N. J., Bhadury, P., Brandt, A., Buttigieg, P. - L., et al. (2023). Accelerating ocean species discovery and laying the foundations for the future of marine biodiversity research and monitoring. Frontiers in Marine Science , 10, 1224471. https://doi.org/10.3389/fmars.2023.1224471
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  • 2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2979717
    Momber, A. W., Langenkämper, D., Möller, T., & Nattkemper, T. W. (2023). The exploration and annotation of large amounts of visual inspection data for protective coating systems on stationary marine steel structures. Ocean Engineering, 278, 114337. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.114337
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  • 2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2969165 Open Access Datei vorhanden
    Kloster, M., Burfeid-Castellanos, A. M., Langenkämper, D., Nattkemper, T. W., & Beszteri, B. (2023). Improving deep learning-based segmentation of diatoms in gigapixel-sized virtual slides by object-based tile positioning and object integrity constraint. PLOS ONE, 18(2), e0272103. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0272103
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  • 2023 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 2968512
    Momber, A., Langenkämper, D., Möller, T., & Nattkemper, T. W. (2023). Eine Online-Plattform für die Verarbeitung digitaler visueller Daten zur Zustandsbeschreibung von Beschichtungssystemen an maritimen Stahlbauten. Stahlbau . https://doi.org/10.1002/stab.202200080
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  • 2022 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2964311 Open Access Datei vorhanden
    Tzanakis, K., Nattkemper, T. W., Niehaus, K., & Albaum, S. (2022). MetHoS: a platform for large-scale processing, storage and analysis of metabolomics data. BMC Bioinformatics, 23(1), 267. https://doi.org/10.1186/s12859-022-04793-w
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  • 2022 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2965093 Open Access Datei vorhanden
    Langenkämper, D., Mogstad, A. A., Hansen, I. M., Baussant, T., Bergsagel, O., Nilssen, I., Frost, T. K., et al. (2022). Exploring time series of hyperspectral images for cold water coral stress response analysis. PLoS ONE , 17(8), e0272408. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0272408
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  • 2022 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2964556 Open Access Datei vorhanden
    Tan, M., Langenkämper, D., & Nattkemper, T. W. (2022). The Impact of Data Augmentations on Deep Learning-Based Marine Object Classification in Benthic Image Transects. Sensors, 22(14), 5383. https://doi.org/10.3390/s22145383
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